本地优先的文献知识库 RAG(DeepSeek Harness 插件):混合检索正文与图注,把模糊记忆定位到具体段落与图表,DOI 一键直达原文。Local-first literature RAG for DSH — turn a fuzzy memory into an exact passage/figure, one-click DOI to source.
- GitHub 星标
- 6
- 许可证
- MIT
- 收录日期
- 2026-08-30
GitHub 信息
- GitHub 星标
- 6
- 许可证
- MIT
- 主要语言
- Python
- 最近推送
- 2026年8月28日 13:42
- 维护者
- Breeze136
- 收录日期
- 2026-08-30
安装
暂不可安装
该条目当前未被标记为可安装。
标签
README 徽章
将这段 Markdown 添加到插件 README，链接到对应的详情页。
Listed onDSH Get
[](https://dshget.com/plugins/Breeze136/dsh-kb-rag)相关插件
开发与运行时dsh-memory-eternal
记忆核心（Memory Eternal）：自研的 DeepSeek Harness 记忆插件，不移植任何既有记忆框架——对话结束后自动沉淀知识卡到本地 Markdown Vault（自研去重、自研 CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库（统计 / 搜索 / 知识图谱 + 侧边栏一键弹窗），Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。零人工干预。
开发与运行时EternalNight996
EverOS
★ 12559One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
开发与运行时EverMind-AI
memsearch
★ 2531A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.
开发与运行时zilliztech