把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。
- GitHub 星标
- 3
- 许可证
- MIT
- 收录日期
- 2026-08-24
GitHub 信息
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- 主要语言
- JavaScript
- 最近推送
- 2026年8月24日 20:39
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- CREAIT-nl
- 收录日期
- 2026-08-24
安装
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工作流与自动化dsh-plugins#hookkit
★ 4以配置驱动的生命周期钩子，并支持上下文注入：在 YAML 中声明事件、处理器与结果——处理器可以是进程内工具（含 MCP）、shell 命令或 HTTP 端点，结果可以是模型可见的上下文、拒绝该次工具调用，或触发即忘。
工作流与自动化CREAIT-nl
ouroboros#integrations/dsh-plugin
★ 5727通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。
工作流与自动化Q00
dashi-taskboard#deepseek-harness
★ 2741把当前已安装并运行中的 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏，并通过 Launcher 运行时描述文件连接，而不是使用固定端口。
工作流与自动化chuspeeism