为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。
- GitHub 星标
- 2
- 许可证
- MIT
- 收录日期
- 2026-08-27
GitHub 信息
- GitHub 星标
- 2
- 许可证
- MIT
- 主要语言
- TypeScript
- 最近推送
- 2026年8月27日 13:10
- 收录日期
- 2026-08-27
安装
安装命令
dsh plugin --profile web add github:TuringCorp-net/mosaic-memory-compressREADME 徽章
将这段 Markdown 添加到插件 README，链接到对应的详情页。
Listed onDSH Get
[](https://dshget.com/plugins/TuringCorp-net/mosaic-memory-compress)相关插件
记忆OpenViking#examples/dsh-memory-plugin
★ 34201面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
记忆volcengine
hindsight#coding-agents
★ 21624Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
记忆vectorize-io
ReMe#typescript
★ 3367将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。
记忆agentscope-ai